Применение искусственного интеллекта

Нейросети умеют многое: угадывать расу по рентгеновскому снимку, находить ямы на дорогах, создавать обложки для VK, рисовать города в виде людей и зверей. Технологии на базе искусственного интеллекта постепенно захватывают все сферы жизни и меняют привычную реальность. Какие задачи в работе и бизнесе можно решать с помощью AI-технологий.

Три вида AI

Возможности искусственного интеллекта зависят от алгоритма его работы. Выделяют следующие виды ИИ:

• узкий , или слабый (Weak Artificial Intelligence, Narrow AI);
• сильный (Artificial general intelligence, Strong AI)
• супер-ИИ (Super Artificial Intelligence).

Narrow AI это узкоспециализированный ИИ, с помощью которого решают конкретные прикладные задачи. Примеры применения Narrow AI:

• онлайн-переводы,
• реклама в соцсетях,
• распознавание лиц,
• поиск данных,
• игра в шахматы,
• голосовые автоответчики.

Strong AI это вид искусственного интеллекта, который способен решать широкий спектр задач наравне с человеческим разумом. По определению Тьюринга, Strong AI должен обладать самоосознанием, и в таком виде ИИ появится лишь к 2075 году. Однако уже сегодня есть технологии с потенциалом, превосходящим уровень Narrow AI. Поэтому можно сказать, что Strong AI сейчас находится на начальной стадии развития и достигнет расцвета в перспективе 50 лет.

Примеры применения Strong AI в наше время:

• виртуальные ассистенты,
• создание музыки, текстов, изображений,
• управление беспилотными автомобилями,
• технологии Big Data обработка и анализ больших объёмов данных.

Super Artificial Intelligence это искусственный интеллект с самоосознанием, способностью самосовершенствования и создания новых алгоритмов. Аналитики прогнозируют появление данной технологии в 2100-х годах. Super AI во много раз превзойдёт возможности человеческого мышления и сможет перепрограммировать сам себя.

Преимущества ИИ любого вида высокая скорость обработки информации и исключение ошибок из-за человеческого фактора. Это позволяет снижать издержки бизнеса, разгружать персонал и оптимизировать процессы в разных областях.

Области применения ИИ

Искусственный интеллект защищает нас от преступников и ДТП, помогает быстрее получить кредит, следит за нашим здоровьем и облегчает быт.

Банковские услуги

Кредитные организации используют искусственный интеллект для скоринга оценки платёжеспособности клиентов при рассмотрении заявок на кредит.

Благодаря внедрению ИИ удалось значительно уменьшить время рассмотрения кредитных заявлений. Теперь от отправки анкеты в банк до получения ответа проходит несколько минут.

Также AI-технологии нашли применение в обслуживании банкоматов: искусственный интеллект прогнозирует загрузку терминалов и уменьшает расходы на инкассацию. Системы антифрода на базе ИИ помогают банкам бороться с мошенничеством.

Безопасность

Интеллектуальные системы следят за порядком на улицах и массовых мероприятиях. ИИ собирает данные с камер и датчиков движения, прогнозирует возникновение опасных ситуаций и вовремя уведомляет службы.

Мосгортранс использует нейросети для снижения аварийности на общественном транспорте. По статистике, 70% ДТП происходит из-за потери внимания водителем. Применение искусственного интеллекта позволило снизить показатель аварийности на 26%. Такой эффект достигнут за счёт внедрения в автобусах и троллейбусах систем с компьютерным зрением.

AI-технологии применяются и в сфере пожарной безопасности. Например, МЧС в 2020 году запустило мобильное приложение Термические точки, разработанное с применением машинного обучения и Big Data. Алгоритмы ИИ анализируют природные зоны повышенной пожароопасности и оценивают вероятность возгорания. При высоком риске система моментально отправляет сообщение в региональные органы, ответственные за тушение. Каждый пользователь приложения может узнать об опасности и принять участие в ликвидации пожара. Результат внедрения ИИ увеличение скорости реагирования на лесные пожары в три раза.

Медицина

Искусственный интеллект широко используется в диагностике. Например, по результатам томографии ИИ может выявить вирусную пневмонию, а во время пандемии AI-алгоритмы по телефону анализировали голос и дыхание собеседника, чтобы определить признаки инфекции.

В хирургии используют роботов-ассистентов, которые с ювелирной точностью выполняют типовые процедуры, что снижает риск послеоперационных осложнений.

Искусственный интеллект способен подобрать оптимальную дозировку препаратов, детально проанализировать клинические данные и предложить лечение с учётом состояния пациента и особенностей его организма.

Умный дом

Казалось бы, сегодня практически каждое устройство имеет разум. Однако несмотря на впечатляющую функциональность, современные смарт-весы, роботы-пылесосы и энергоэффективные розетки не относятся к AI-технологиям. Тренд на использование полноценного ИИ в умном доме только набирает обороты, особенно в России.

Применение в работе и бизнесе

Голосовые технологии

Умные алгоритмы используются в речевых сервисах. Пример российской технологии платформа сервисов распознавания и синтеза речи SaluteSpeech. Голосовые помощники SaluteSpeech звучат как живой человек, определяют эмоции и точно понимают фразы собеседника.

Сервисы SaluteSpeech решают задачи маркетинга. На базе AI-технологий можно создать узнаваемый голос бренда, который будет звучать в рекламе, промороликах, на автоответчике вашей компании.

Маркетинг

Простые технологии Narrow AI используются в таргетированной рекламе уже давно. Алгоритмы анализируют поведение пользователя в сети, его интересы, поисковые запросы и другие данные, на основании чего система показывает подходящее объявление.

Искусственный интеллект решает и более глобальные задачи маркетинга например, помогает в стратегическом планировании. Данное направление называется AI Marketing: нейросеть на основе анализа Big Data прогнозирует поведение клиентов и предлагает новые каналы продвижения продукта.

Сбер использует AI-модели для создания индивидуальной коммуникационной политики. Система анализирует потребности и жизненную ситуацию клиента в данный момент и отправляет ему релевантные предложения продуктов и услуг. Применение ИИ позволяет снизить количество неподходящей рекламы, повысить лояльность аудитории и увеличить конверсии.

Обработка документов

Ретейлеры используют алгоритмы распознавания текста в обработке анкет клиентов. Это позволяет решить задачу оцифровки данных, когда, к примеру, посетители магазина от руки заполняют карточки для участия в программе лояльности.

Применение AI-технологий позволяет оптимизировать документооборот. Например, искусственный интеллект может за секунду распознать реквизиты на отсканированных или сфотографированных документах, чтобы внести их в базу или шаблон договора. Нейросети можно поручить автоматическую проверку контрагентов, сверку данных, поиск ошибок в заполнении форм.

Сервис используется для автоматизации рутинных задач в работе юристов, бухгалтеров, HR и специалистов других направлений.

Логистика

AI-алгоритмы решают разноплановые задачи в сфере логистики и грузоперевозок:

Применение искусственного интеллекта позволяет автоматизировать управление складами и доставлять грузы беспилотниками. Например, в России действует проект Беспилотные логистические коридоры, в рамках которого планируется запустить беспилотные грузовики на трассе М-11. Тестирование намечено на 20232024 гг.

Управление бизнесом

Интеллектуальные алгоритмы способны проанализировать бизнес-процессы компании по десяткам параметров. Например, система Sber Process Mining выявляет аномалии, которые не лежат на поверхности, находит точки роста, предсказывает появление сбоя.

Применение AI-моделей помогает выбрать правильную бизнес-стратегию. ИИ моделирует сценарии развития компании в разных условиях с учётом существующих трендов и изменений, которые вы планируете внедрить.

Построение филиальной сети

С помощью искусственного интеллекта можно найти оптимальное место для открытия магазина, салона или филиала. Технология называется location intelligence:

Переводы

Динамику развития AI-технологий можно проследить на примере онлайн-переводчиков. Несколько лет назад такие сервисы переводили каждое слово в отдельности, в результате получался неграмотный, а иногда и нелогичный текст. Сейчас ИИ справляется с задачей намного лучше. Алгоритмы распознают целые предложения, знают идиомы и омографы слова с одинаковым написанием и разным смыслом. Применение такого подхода обеспечивает более качественный перевод.

Правда, пока это относится только к самым распространённым языкам например, английскому. Получить профессионально переведённый текст с тайского, пушту и других редких или локальных языков на русский не получится. Проблема в отсутствии большой базы взаимных переводов. Алгоритм переводит фразу сначала на английский, а затем на русский, и в этой цепочке появляются ошибки и неточности. Однако специалисты активно решают эту проблему с помощью технологий машинного обучения.